アルコール消費量傾向
- アルコール消費量傾向は遺伝子ONECUT2付近のDNA領域rs4092465と関連しており、AA型の遺伝子型を持つ人は飲酒量が増加しやすい
- 日本人のAA型保有率は59.9%で、世界平均(15.5%)の約3.9倍と高く、アルコール依存リスクが高い傾向
- 遺伝子検査で自分のリスク傾向を把握し、適切な飲酒管理と依存症予防に活用できる
概要 「お酒を飲む量が増えてきたなぁ。」と感じている方はいませんか。 ほどよい飲酒は、ストレス解消や血行促進などの効果があると言われていますが、飲みすぎには注意が必要です。過度な飲酒は、急性アルコール中毒やがんのリスクを上げ、肝臓へ悪影響を及ぼします。 では、なぜ飲みすぎてしまうのでしょうか。仕事のストレスや日々の疲れなどの一時的な精神状態も関係していますが、最近の研究から、遺伝子「ONECUT2」付近のある部位が、飲酒の量(アルコール摂取量)に影響しているということが明らかになりました。 お酒を飲む量が増えてしまうと、アルコール依存症や臓器障害を起こすリスクが高まります。特に、アルコール依存症になってしまうと、自分自身の力で治療することは難しく、周りの人に迷惑をかける事態になってしまいます。 どのような遺伝子を持ち、どのようなことに注意すればよいかを知ることは、自分自身だけでなく周りの人への配慮にも繋がります。 お酒の量で悩んでいる方は、一度遺伝検査で調べてみてはいかがでしょうか。 2. 理論的根拠 イギリスのバイオバンクで行われた研究により、遺伝子「ONECUT2」周辺において、飲酒量と関連のあるDNA領域「rs4092465」が発見された 。この遺伝子領域には、「AA型」、「AG型」、「GG型」の3つの遺伝子型が存在し、日本人の遺伝子タイプは、「AA型」53.3%最も多く、「AG型」39.4%やや多く、「GG型」7.3%最も少ない 。「AG型」と「GG型」は依存性のあるホルモンの受容体が少なく、飲酒量が減る傾向にあります。 一方、世界全体では、「AG型」が47.8%で最も多く、「AA型」が15.53%で最も少ないことが分かっています。そのため、世界全体で見ると、日本人はお酒に依存しやすい人種であると言えます。 3. 作用機序 遺伝子「ONECUT2」は、ヒトに共通する24の染色体のうち、18番目の染色体に位置し、肝細胞に豊富に存在しており、アルコールの摂取量や頻度に密接に関連しています。 この遺伝子は、RNA分子であるmicroRNA9(miR9)によって発現量が調節されますが、miR9の発現調節機能に異常があると、遺伝子「ONECUT2」の発現量が異常に増加します。 この影響は肝細胞だけでなく、脳の部位である"線条体"でも、「ONECUT2」の増加が見られます。"線条体"に異常が起きると、依存や快楽への抑制機能が低下し、薬物やアルコールなどへの依存状態に陥り、飲酒量が増加するリスクが高まると考えられます。 以上のことから、DNA領域「rs4092465」は飲酒量の増加に深く関係しており、現在も研究が進められているSNPです。
アルコール消費量傾向とは何か
アルコール消費量傾向とは、個人の飲酒量が遺伝的要因によってどの程度影響を受けるかを示す指標です。遺伝子ONECUT2付近のDNA領域rs4092465が飲酒量と関連していることが、イギリスのバイオバンク研究により判明しました(1)。
なぜ飲みすぎてしまうのか? ― 遺伝子と飲酒量の関係
適度な飲酒はストレス解消や血行促進に効果があると言われていますが、飲みすぎは健康に深刻な影響を及ぼします。仕事のストレスや疲労といった一時的な要因に加え、遺伝子が飲酒量に影響していることが最新の研究で明らかになっています。
- 遺伝子ONECUT2:18番染色体に位置し、肝細胞に豊富に存在する遺伝子
- DNA領域rs4092465:ONECUT2周辺に存在し、飲酒量と直接関連するSNP(一塩基多型)
- microRNA9(miR9):ONECUT2の発現量を調節するRNA分子
遺伝子型別の飲酒量への影響
DNA領域rs4092465にはAA型・AG型・GG型の3つの遺伝子型が存在します。
| 遺伝子型 | 飲酒量への影響 | 日本人の割合 | 世界の割合 |
|---|---|---|---|
| AA型 | 飲酒量が増加しやすい傾向 | 59.9% | 15.5% |
| AG型 | 依存性ホルモン受容体が少なく、飲酒量が減る傾向 | 34.9% | 47.7% |
| GG型 | 依存性ホルモン受容体が少なく、飲酒量が減る傾向 | 5.1% | 36.7% |
日本人はAA型の割合が59.9%と、世界平均15.5%の約3.9倍であることから、世界的に見てアルコールに依存しやすい遺伝的特徴を持つ人種であると言えます。
作用機序 ― ONECUT2遺伝子はどう働くのか
ONECUT2遺伝子は、RNA分子microRNA9(miR9)によって発現量が調節されます。miR9の調節機能に異常が生じると、以下のメカニズムで飲酒量が増加します。
- miR9の発現調節機能の異常 → ONECUT2の発現量が異常に増加
- 肝細胞だけでなく脳の線条体でもONECUT2が増加
- 線条体の異常 → 依存・快楽への抑制機能が低下
- アルコールへの依存状態 → 飲酒量が増加
過度な飲酒による健康リスク
飲みすぎには以下の健康リスクがあります。
- 急性アルコール中毒:大量飲酒で呼吸抑制や意識障害を引き起こす
- 肝臓障害:脂肪肝、アルコール性肝炎、肝硬変のリスク上昇
- がんリスクの上昇:食道がん、肝臓がん、大腸がんのリスク増加
- アルコール依存症:自力での治療が困難で、社会生活への影響が大きい
自分の遺伝的リスクを知ることは、適切な飲酒管理と周囲への配慮に繋がります。
遺伝子とアルコール消費量の関連
DNA領域rs4092465と飲酒量の関係
イギリスのバイオバンクで行われた大規模研究(1)により、遺伝子ONECUT2周辺のDNA領域rs4092465が飲酒量と関連していることが判明しました。
- rs4092465にはAA・AG・GGの3つの遺伝子型が存在
- AG型とGG型は依存性ホルモンの受容体が少なく、飲酒量が減る傾向
- AA型を持つ人は飲酒量が増加しやすい
日本人における遺伝子型分布(rs4092465)
| 遺伝子型 | 日本人の割合 | 世界の割合 |
|---|---|---|
| AA型 | 59.9% | 15.5% |
| AG型 | 34.9% | 47.7% |
| GG型 | 5.1% | 36.7% |
検査の理論的根拠
体表的なDNA領域:アルコール消費量傾向
アルコール消費量傾向 に最も強く影響する遺伝子領域は、rs4092465です。 日本における同型の遺伝子タイプの分布は下記のとおりです。
- AA
59.9 % - AG
34.9 % - GG
5.1 %
他に、アルコール消費量傾向に関わる遺伝子領域はrs732770があります。 日本における同型の遺伝子タイプの分布は下記のとおりです
- GG
15.9 % - GA
47.9 % - AA
36.1 %
他に、アルコール消費量傾向に関わる遺伝子領域はrs1229984があります。 日本における同型の遺伝子タイプの分布は下記のとおりです
- TT
53.4 % - TC
39.3 % - CC
7.2 %
他に、アルコール消費量傾向に関わる遺伝子領域はrs713598があります。 日本における同型の遺伝子タイプの分布は下記のとおりです
- CC
18.7 % - CG
49.0 % - GG
32.1 %
検査の根拠
イギリスのバイオバンクで行われたMengzhen Liuらの大規模研究により、アルコール消費量傾向が遺伝子と関連していることが明らかになりました。遺伝子ONECUT2周辺のDNA領域rs4092465にはAとGの2種類の変異があり、AG型とGG型は依存性ホルモンの受容体が少なく飲酒量が減る傾向にあります(1)。
今回調査したDNA領域
細胞中に存在するDNAマップの模式図
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関連遺伝子
| 関連遺伝子 | ST8SIA3 |
|---|---|
| 関連遺伝子 | AATF |
| 関連遺伝子 | ADH1B |
| 関連遺伝子 | MGAM |
よくある質問(FAQ)
Q1. アルコール消費量傾向とは何ですか?
アルコール消費量傾向とは、個人の飲酒量が遺伝的要因によってどの程度影響を受けるかを示す指標です。遺伝子ONECUT2付近のDNA領域rs4092465が飲酒量に関与しており、AA型の遺伝子型を持つ人は飲酒量が増加しやすい傾向にあります(1)。
Q2. 飲酒量に関与する遺伝子は何ですか?
遺伝子ONECUT2が飲酒量に深く関与しています。18番染色体に位置するこの遺伝子は、肝細胞と脳の線条体で発現し、依存や快楽への抑制機能に影響を与えます。DNA領域rs4092465にはAA型・AG型・GG型の3つの遺伝子型が存在します(1)。
Q3. 日本人のアルコール依存リスクは世界的に高いですか?
日本人はAA型の割合が59.9%と世界平均(15.5%)の約3.9倍であり、飲酒量が増加しやすい遺伝子型を持つ人の割合が高いため、世界的に見るとアルコール依存リスクが高い傾向にあります。
Q4. 過度な飲酒のリスクとは?
過度な飲酒は、急性アルコール中毒、肝硬変、がんのリスク上昇、アルコール依存症の発症に繋がります。アルコール依存症は自力での治療が困難で、周囲への影響も大きいため早期予防が重要です。
参考文献
- 参考リンク1 : 2019 Jan., Mengzhen Liu, Nature Genetics.
- 参考リンク2 : DNA 領域「rs4092465」の情報 NIH
- 参考リンク3 : 2015 Oct., Jiangbo Zhang, Oncotarget.
- 参考リンク4 : 2022 Dec., Gretchen R B Saunders, Nature
- 参考リンク5 : 2020 Mar., Nana Matoba, Nat Hum Behav
- 参考リンク6 : 2020 Jan., Andrew Thompson, Sci Adv